«Анти-Закон Мура» и его безумное следствие

Прогресс останавливается из-за экстенсивности науки и сингулярности сложности

Image for post
Image for post
Charles Glaubitz Singularity/Complexity

Закон Мура знают все — число транзисторов на чипе удваивается примерно каждые два года (растет на 35% в год). Обычно это преподносится как удивительный пример торжества прогресса современной науки и технологий. Ведь это позволило перейти от нескольких тысяч транзисторов на чипе в 1971 г. до многих миллионов сегодня при соответствующем увеличении вычислительной мощности.

Image for post
Image for post
Закон Мура. Источник: Wikipedia

Но это экстенсивный рост

скорость прогресса постоянна на фоне экспоненциально растущего числа исследователей.

В примере с числом транзисторов на чипе это означает следующее. Производительность труда разработчиков транзисторов (transistor scientist) за 50 лет упала примерно в 18 раз.

Т.е. если в 1971 году для увеличения плотности транзисторов на 35% в год требовалось 1000 ученых, то в 2014 году для выполнения той же задачи потребовалось уже 18 000 ученых (а сегодня оценка уже превышает 20 тыс.)

Image for post
Image for post
«Анти-Закон Мура». Источник: “ Are Ideas Getting Harder to Find?” https://web.stanford.edu/~chadj/IdeaPF.pdf

Аналогичный «Анти-Закону Мура» экспоненциальный рост числа специалистов — ученых, исследователей, разработчиков техно-прорывов — наблюдается практически во всех областях.

Сами же прорывы

  • либо становятся нанопрорывами (по уровню своей прорывности),
  • либо вообще отсутствуют, что прячется за новым дизайном и камуфлируется маркетингом.

Есть такой показатель — общая факторная производительность (Total Factor Productivity — TFP). Он отображает собой всю совокупность факторов, влияющих на выпуск продукции, за исключением затрат труда и капитала, и потому может рассматриваться как мерило долгосрочных технологических изменений или технологической динамики.

В масштабах национальной экономики США, если сопоставить ее общую производительность (US TFP Growth) с ростом общего числа исследователей получается тот же «Анти-Закон Мура».

Image for post
Image for post
Интегральное действие «Анти-Закона Мура» в масштабах всей экономики США. Источник: “ Are Ideas Getting Harder to Find?” https://web.stanford.edu/~chadj/IdeaPF.pdf

Этот график значит следующее.

За последние девяносто лет каждый исследователь стал примерно в 25 раз менее продуктивным в создании открытий, которые приводят к экономическому росту.

В чем же причина столь колоссального торможения науки?

Скорее всего, — причина в возрастании сложности.

Каждое новое открытие, каждый новый технологический прорыв становятся все сложнее и сложнее. Вследствие этого в научное сотрудничество должно вовлекаться все больше и больше людей.

Вот как в США растут бюджеты, число остепененных исследователей и число научных публикаций.

Image for post
Image for post
Источник: https://www.theatlantic.com/science/archive/2018/11/diminishing-returns-science/575665/

Скорость нарастает. И возможно, нас ждет столкновение с сингулярностью роста сложности решаемых человечеством задач. И тогда экстенсивная подпитка все большим числом ученых, исследователей и инженеров уже не поможет.

Малоприятный футурологический прогноз

  • Нарастающий переизбыток «обычных людей», вследствие ИИ-автоматизации
  • Нарастающий дефицит «умных людей», вследствие приближения к сингулярности сложности.

В таком сценарии возможны два решения.

Либо человечество найдет способ массовой трансформации «обычных людей» в «умных».

Либо «обычные люди» станут просто не нужны, а нехватка «умных людей» будет преодолеваться с помощью ИИ.

Какой из двух вариантов получится у человечества — неизвестно.

Но точно известно, что в любом из вариантов будет выполняться «Закон Мура для Безумия науки» Элизера Юдковски, — следствие безумного нарастания сложности науки:

Каждые восемнадцать месяцев минимальный IQ, необходимый для уничтожения человечества, снижается на один балл.

Image for post
Image for post

Подробней о причинах и следствиях замедления науки:

  • в интереснейшем отчете Стэнфорда, MIT, NBER, CEP «Are Ideas Getting Harder to Find?»
  • и в двух замечательных статьях, анализирующих и комментирующих этот отчет:

· Is Science Slowing Down?

· Science Is Getting Less Bang for Its Buck

________________________________

Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на
обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное».
Подпишитесь

Written by

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store