Богатейшее частное государство мира создаст воплощенных AGI-агентов для любого типа реальности

Цель суперкоманды Джима Фана — чувствующие и понимающие агенты физического и виртуальных миров

По доходам сегодняшняя NVIDIA — 12е государство мира. И при этом, это крупнейшее «частное государство» на свете.

И поэтому объявление компании о формировании исследовательской супер-команды GEAR (Generalist Embodied Agent Research), возглавляемой Джимом Фаном и Юкэ Чжу, с миссией — создание универсальных воплощенных агентов в физическом (робототехника) и виртуальных (игры и любые симуляции) мирах, — это самое важное событие в области ИИ первых 2х месяцев 2024.

«Мы верим в будущее, в котором каждая движущаяся машина будет автономной, а роботы и смоделированные виртуальные агенты будут такими же вездесущими, как iPhone… Мы отправляемся в миссию по высадке на Луну, и до того, как мы туда доберемся, мы получим горы знаний и сделаем много открытий» — пишет Фан.

Джим Фан имеет веские основания так говорить. Ибо он:

• самый известный в мире практик в деле создания ИИ-агентов (Voyager — первый ИИ-агент, который умело играет в Minecraft, MineDojo — агент с открытым исходным кодом, обучающийся, просматривая 100 000 видеороликов Minecraft на YouTube, Eureka — робот-рука с пятью пальцами, выполняющий чрезвычайно тонкие и сложные задачи) и VIMA — одна из первых базовых мультимодальных моделей фундамент для манипулирования роботами);
• с совершенно уникальной карьерой (он работал в OpenAI с Ильей Суцкевером и Андреем Карпати, в Baidu AI Labs с Эндрю Нг и Дарио Амодеем и в MILA с Йошуа Бенджио)

Принципиальное отличие AGI-агентов, разрабатываемых GEAR, в следующем:

Они будут универсально-воплощенными — способными учиться и «жить» в обоих типах миров (физическом и виртуальном/цифровом).

Это будет достигаться путем синтеза 3х типов данных: из материального мира, из ноосферы (Интернета) и синтетических данных (порождаемых «ИИ-спецагентами, типа Eureka, уже разработанного Фаном для NVIDIA)

Год назад я писал:

«Поворотный момент пройден — AGI появится через 1,5 года. Сработает сочетание больших денег, открытых фреймворков и превращение LLM в когнитивных агентов».

И создание NVIDIA GEAR — важнейший шаг в воплощении этого прогноза.

________________________________

Ваши просмотры моих новых постов быстро уменьшаются до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях.