Возможен великий исход физиков из профессии

Новый междисциплинарный прорыв ИИ по формуле Тётя = Дядя — X + Y

Image for post
Image for post
Источник: Shutterstock

В течение 3х месяцев ИИ дважды урыл человечество в вопросе интеллектуального превосходства. И речь теперь уже не об играх, — пусть даже и серьезных, типа шахмат и Го.

На кону превосходство в святыне святых — физике, химии и прочих естественных науках.

Тегмарк и Ву — два физика из MIT — создали алгоритм «AI physicist», способный генерировать теории о физических законах воображаемых вселенных.

Это серьёзное продвижение со времен алгоритма “Eureka machine”, еще в 2009 научившегося разрабатывать законы природы, только наблюдая за природой вокруг. «AI physicist» уже не ограничен условностями реального мира и того, что он видит в нем, а может воссоздавать на основе анализируемых данных законы физики любых воображаемых вселенных.

Image for post
Image for post
Схема работы «AI physicist»

Междисциплинарная группа ученых из Стенфорда пошла еще дальше. Их алгоритм Atom2Vec всего за несколько часов открыл периодическую таблицу элементов. Но более всего поражает даже не скорость, с которой ИИ сделал то, на что ушли столетия у человечества, а использованный для этого лингвистический метод, приложенный к материаловедению.

Физики Стэнфорда использовали гипотезу Зеллига Харриса о распределенной структуре языка.

К слову, Харрис — наш соотечественник, которого, подобно Прокудину-Горскому, Сикорскому и десяткам других гениев, ценят и чтут …, но, в основном, не в России (достаточно упомянуть лишь одного из учеников Харриса — Хомского).

Лингвистическая концепция Харриса основана на идее, что базовые классы сущностей языка могут быть сгруппированы по сходным свойствам распределения. Например, слово «тетя» связано со словами «женщина», «дядя» и «мужчина» так, что тётю можно описать формулой:

Тётя = Дядя — Мужской + Женский
(как тут не вспомнить про бабушку, которая тогда была бы дедушкой)

Основываясь на этой лингвистической аналогии, исследовательская группа создала алгоритм Atom2Vec с концепциями, взятыми из Word2Vec от Google, и запустили его на двухслойной нейронной сети для разбора естественного языка.

Только применили Atom2Vec не к словам, а к атомам. А в итоге получилась периодическая таблица элементов.

Image for post
Image for post
Изображение: Claire Scully

________________________

Да к тому, что в зоне максимального риска потери работы могут оказаться не клерки с водителями, а физики и другие представители естественных наук.

И не потому, что ИИ их заменит. Вряд ли до этого быстро дойдет.

А просто людям станет не интересно. Зачем тратить жизнь на то, что машина сделает за час?

«Истинное наслаждение в поиске знаний, а не в самих знаниях».

Эта цитата из книги Азимова «Isaac Asimov’s Book of Science and Nature Quotations» четко выражает цель и дух научной работы человека. Лишите его этого, и человек сам уйдет из профессии.

P.S. Профессионально интересующимся, что дает физикам революция в ИИ, — рекомендую этот превосходный туториал на 213 стр.

_____________________

Если вам понравилась публикация — не забудьте:

- нажать “палец вверх”;

- подписаться на канал;

- оставить комментарий.

Еще больше материалов на моем Телеграм канале«Малоизвестное интересное». Подпишитесь

Written by

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store