ИИ натаскали выявлять коррупцию на госзакупках

Это оказалось просто, но … очевидно и бесперспективно

Результаты первого в истории применения машинного обучения для построения модели выявления коррупционных контрактов при госзакупках принесли 2 новости.

1) ИИ запросто и с высокой точностью выявляет потенциально коррупционные контракты.
Модель, обученная на данных о госконтрактах Мексики за 2013–2020 (1,5+ млн контрактов, из которых 33+ тыс коррупционных по решению суда), научилась с 91%-ной точностью выявлять коррупционные контракты.

2) По заключению ИИ, коррупция на госзакупках — вовсе не результат хитрых схем и умного мошенничества, а банальный сговор находящихся в особо доверительных отношениях чиновников и бизнесменов (доминируют всего 3 из 19 потенциально коррупционных факторов).

Обобщая 1 и 2, можно сказать так.

Извести госкоррупцию не очень сложно, — было бы желание властей. Ну а если этого не происходит, — все вопросы опять же к властям, и никакой ИИ тут не поможет.

Люди давно это поняли. Но что к тому же выводу с первой попытки придет и ИИ, — удивительно.

Для справки. Коррупция на госзакупках — неиссякаемый источник обогащения в 2/3 стран мира. Согласно «Индексу восприятия коррупции», Россия — на 136 месте из 180, а Мексика чуть лучше (№124).

И кстати, авторы методики натаскивания ИИ на госкоррупцию уверяют, что методика универсальная. И натаскать их модель на другую страну можно запросто. Но опять же — было бы желание.

________________________

Ваши шансы увидеть мои новые посты быстро уменьшатся до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях