Лучший техно-фейк года 2017

Источник: The Guardian “New AI can guess whether you’re gay or straight from a photograph”

Среди современных актеров только Том Хэнкс сумел стать лучшим актером Оскара два года подряд — Филадельфия (1993) и Форрест Гамп (1994).

Полагаю, что если бы существовал Оскар за лучший техно-фейк года, то его в 2016 и 2017 получал бы Михал Косински (Michal Kosinski). Запомните лицо этого человека, т.к. вы о нем еще наверняка услышите .

О главной высокотехнологической «утке» 2016 года — разработанном Михалом Косински новом «страшном оружии управления массами», основанном на применении подхода Big Data при построении психометрических моделей для таргетированной рекламы, — я писал год назад (см. «Утка года» ).

В 2017 Косински, развивая эту же технологию, продвинулся еще дальше, скооперировавшись с очаровательной (не правда ли?) Сандрой Матц (Sandra Matz), называющей себя Computational Social Scientist и обладающей пробивной силой крепостного тарана.

Силами этого тарана в конце 2017 в PNAS вышла новая статья Матц и Косински (и еще с 2 соавторами 2го ряда) «Психологический таргетинг как эффективный подход к цифровому массовому убеждению».

Описанная авторами технология «цифрового массового убеждения» позволяет «осуществлять таргетирование рекламы в зависимости от психотипа».

По открытым данным «лайков» в Facebook определяется, насколько экстравертен и открыт человек. А затем ему показывается вариант рекламы, заточенный под его психотип.

По результатам проведенных авторами испытаний на 3,5 млн пользователей Facebook, они пишут о 40% повышении кликабельность рекламы и 50% увеличении вероятности, что пользователь купит рекламируемый товар или услугу.

Кроме того, Косински сообщил, что по лайкам Facebook, эта технология может прогнозировать:

— употребление наркотиков с 65% точностью,

— политическую принадлежность с 85%,

— сексуальную ориентацию с 80% точностью.

Авторы также подчеркивают двойное назначение этой технологии: «Если использовать это в попытках манипулировать людьми, вы можете заставить их поступать вопреки их собственным интересам — например, не пойти на выборы».

Ссылки на восторженные статьи об этой работе можно найти на сайте Сандры Матц. Из их заголовков:

- Онлайн-реклама узнает психотип пользователя по одному «лайку».

- Это открывает возможности для широкомасштабного манипулирования обществом.

Особо я бы рекомендовал интервью Матц, данное для Рsychologytoday. В частности, ее изумительный ответ на вопрос:

«Общеизвестно, что всевозможное тестирование типологии личности оказалось не продуктивно и тем самым себя полностью дискредитировало. Определение же типов личности из данных Facebook кажется еще более проблематичным. Как вы это решаете?»

Не важно, как решают. Они уже движутся дальше и с помощью методов глубокого обучения Косинский натренеровал нейросеть распознавать сексуальную ориентацию мужчин и женщин. Всего по одному фото гей определяется с вероятностью 81%. По пяти — с 91%. Тогда как точность такого же распознавания человеком, как пишут авторы, не превышает 61% .

Полагаю, технологии Косинский & Матц ждет в России большое будущее.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”.

--

--

--

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

Love podcasts or audiobooks? Learn on the go with our new app.

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store
Сергей Карелов

Сергей Карелов

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

More from Medium

Wordle — A Frequency Analysis Approach

What “Economics” Meant to the Ancients

Beyond Polarization

Three different forms of hypnosis — did you know?