От демократии к алгократии

Социохакинг скоро превратит избирателей в кентаврических ботов

«Как только люди учатся что-либо предсказывать, они, как правило, начинают использовать это в реальном мире. Приготовьтесь к первой кентаврической политической кампании на выборах 2024».

Так Джек Кларк прокомментировал новое исследование MIT и Гарварда «Языковые модели, обученные на медиа-диетах, могут предсказывать общественное мнение».

Это исследование стало вишенкой на торте серии проектов по моделированию электората и генерации «алгоритмических шаблонов» избирательных мнений — основы эффективного социохакинга. Например, для выборов.

Предыстория такова.

• В октябре 2022 на стыке избирательных технологий и социологии выборов случилось супероткрытие — научились создавать алгоритмические копии социальных групп (см. мой пост «Китайская комната наоборот»). Результаты этого исследования перевели социохакинг из теоретической в практическую плоскость.

N.B. Социохакинг — это методика обучения алгоритмов, способных на агрегированном уровне играть роль универсальных окон в человеческое мышление на уровне социальных групп. Анализируя море данных социокультурного опыта демографической группы, можно получить распределение ответов модели, коррелирующее с распределением ответов людей при опросах этой группы. Т.е. можно тренироваться по выявлению когнитивных искажений разных социальных групп на их алгоритмических моделях. А выявив их, целенаправленно пробивать бреши в сознании людей, манипулируя ими в нужном направлении.

• Через несколько месяцев, в начале 2023 «революция ChatGPT» принесла неожиданный сюрприз — открытие колоссальных возможностей влияния ChatGPT на политические суждения людей. (см. мой пост «Создается технология суперобмана». Исследование показало, что убедительность ИИ в политических вопросах не уступает профессиональным политтехнологам. А способность ИИ играть на оттенках индивидуальных предпочтений конкретных людей (о которых он знает больше родной мамы) позволяет убеждать (и переубеждать) людей даже в самых острых поляризованных вопросах политики.
• Новое исследование MIT и Гарварда добавляет третье звено, недостающее для построения законченной технологии социохакинга. Как видно уже из названия, это исследование посвящено связи «медиа-диеты» различных социальных групп (какой инфой люди питаются: что читают в Инете, смотрят по ТВ, слушают по радио) с тем, за какую политическую повестку они, скорее всего, проголосуют.

На вскидку, это может показаться очередным «открытием британских ученых». Ведь, казалось бы, и так очевидно, за что/кого проголосует большинство читателей NYT или зрителей FOX News. Но не спешите с выводом. Все гораздо тоньше и изысканней.

Выступая в роли «медиа-диетолога», языковая модель постигает скрытые от нас тонкости языка, порождающие в определенном культурном контексте позитивные или негативные отзвуки в восприятии определенных социальных групп. Зашифрованные миллиардами «алгоритмических шаблонов», эти тонкости языка (неразличимые для людей) позволяют языковой модели осуществлять тонкую настройку сознания людей на те или иные мировоззренческие и политические преференции.

Теперь для законченной технологии социохакинга есть всё.

При заданной цели выборов, для каждой социальной группы есть:

• своя алгоритмическая копия — своего рода полигон на котором тренируется и настраивается языковая модель;
• выявленные «алгоритмические шаблоны», играющие роль чарующих и манящих нот мелодии «Дудки политического крысолова»;
• своя «медиа-диета», которую нужно скармливать этой группе, подобно лечебным столам, соответствующим определенным группам заболеваний (стол №1 — стол №15);
• свои приемы убеждений, заточенные на когнитивных искажениях этой социальной группы и позволяющие пробивать бреши в сознании и манипулировать людьми в нужном направлении.

Осталось опробовать на выборах.

________________________

Ваши шансы увидеть мои новые посты быстро уменьшатся до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях