ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего

Постосериал: 1й сезон, 1й пост — “Мистер Q и футбол”

Image for post
Image for post
Франц Акерманн. Без названия(пока).

Эта тема — одна из моих любимых. И уже не первый месяц, как я собираюсь начать о ней писать.

Хотя не совсем так. Кое-что я уже про это писал. И даже не раз. Но не системно, а как-то по касательной. Как бы подступаясь к этой многогранной истории с разных сторон:

— писал об интеллектуальных кентаврах — симбиозе интеллекта человека и компьютера, — альтернативе мейнстриму ИИ технологий, плодящему «бездумные машины»;

— о том, как устроен интеллект человека, и в чем его принципиальное отличие от интеллекта компьютера;

— о возможности предсказания будущего;

— о роли случайности.

Наверное, наиболее проницательные из моих читателей уже поняли, куда я клоню.

К тому, что всё вышеперечисленное — грани одной комплексной темы: взаимосвязи интеллекта (человеческого, машинного, кентаврического) и предсказаний будущего. Но как они связаны — интеллект и предсказания?

Полагаю, хватить дробить эту тему. Пора попытаться нарисовать общую картину.

Но такой рассказ в один или даже пару постов не втиснуть. Слишком много здесь захватывающих, крайне малоизвестных и интригующих поворотов. Хочу попробовать редкий для е-каналов жанр — постосериал, еженедельно публикуя продолжение одной большой истории.

Ну а начну с прояснения заголовка. Как в этой теме сплелись кентавры и предсказания будущего, объясню чуть позже. А начну с интриги, — при здесь ЦРУ, да еще и на ключевой позиции.

Мистер Q — ученый для шпионов

Image for post
Image for post
Директор IARPA Jason Matheny рассказывает о возрастающей роли науки в национальной безопасности (фото Steve Cohn)

Главной темой только что завершившегося «Весеннего симпозиума разведки США» было обсуждение целей и приоритетов новой Стратегии Национальной Безопасности, обнародованной Президентом Трампом в конце 2017.

Как и раньше, в основе СНБ США — «удержание мира посредством превосходства в силе» (Peace through Strength). Однако теперь, в качестве ключевого пререквизита «превосходства в силе», помимо превосходства в оружии и методах управления, фигурирует

упреждающая разведка (Anticipatory Intelligence) — предсказание будущих угроз, а также предвидение событий, способствующих возникновению и/или нарастанию угроз.

Так предсказание будущего превратилось в одно из самых приоритетных направлений Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) — правительственного агентства США, созданного еще в 2006 году для финансирования разработок прогностических технологий предотвращения грядущих глобальных кризисов и конфликтов, а также выявления потенциальных возможностей, когда США может получить преимущество перед конкурентами. И хотя IARPA де-юре не подчиняется ЦРУ и АНБ (Агентство Национальной Безопасности), но де-факто — именно на эти два ведомства IARPA и работает.

Руководит IARPA Джейсон Матени (Jason Matheny), прозванный журналистами мистер Q. В фильмах о Джеймсе Бонде так звали агента, ответственного за секретное исследовательское подразделение британской разведки, где изобретались шпионские гаджеты, типа цианидных сигарет и автоматов в лыжных палках.

Джейсон Матени — это реальный, современный Q — ученый для шпионов. Но вместо того, чтобы разрабатывать ядовитые авторучки, его компетенция охватывает сложнейшие темы исследований: от предсказания будущего до квантовых вычислений.

Однако, не следует думать, что современный Q работает исключительно на благо шпионов. Ни для кого не секрет, что инвестиции в наиболее рисковые, но потенциально прорывные (high-risk/high-payoff) технологии на начальных этапах, в основном, делает не бизнес, а разведка и военные.

В результате приоритеты последних, в значительной мере, определяют, куда и как будет развиваться та или иная технология из класса high-risk/high-payoff.

В любом случае, как сказал в интервью Джейсон Матени:

«Наши работы могут принести большой выигрыш не только для разведывательного сообщества, но и для общественности».

И это особенно важно, поскольку, по словам Матени:

«Мы нацелены на решение самых сложных проблем с потенциально наибольшим воздействием».

Среди таких проблем, имеющих наивысший приоритет, Матени называет:

✔️ Как устроен интеллект.

✔️ Каким образом человеческий мозг превосходит компьютер.

✔️ Какую роль в 1 и 2 играет предсказание будущего.

Ну а поскольку предсказание будущего лежит в основе ключевой задачи IARPA — упреждающей разведки, — переплетение названных 3х тем (проблем) породило новое комплексное направление сегодняшних интересов IARPA —

«Кентаврические технологии предсказания будущего, как средство изучения устройства интеллекта во всех его вариантах».

Прежде, чем начать подробный рассказ о разработках мистера Q в области кентаврических предсказаний будущего, нужно расставить точки над i в вопросе о предсказаниях.

Предсказание будущего — это вовсе не что-то несерьезное или лженаучное.

На самом деле:

  1. предсказания будущего — это не миф, не эзотерика и не разводилово, а технологическое направление для уменьшения неопределенностей в целях улучшения процесса принятия решений.
  2. технологии предсказания будущего используются в самых разных областях принятия решений: от политики и планирования военных операций до ритейла и спорта.
  3. среди high-risk/high-payoff технологий, предсказание будущего, пожалуй, одно из самых щедро финансируемых направлений. Здесь крутятся миллиарды долларов, работают десятки научных центров, публикуются сотни авторитетных статей.

В то же время, об этих технологиях, в силу разнообразных причин, предпочитают не особенно распространяться.

Будущее — вопрос деликатный, касается ли это победы на выборах, на поле боя или в финале чемпионата мира. Здесь важно не только самим угадать, но и другим этого не показать. Причем, в идеале, — ни до, ни после.

Ну а теперь давайте рассмотрим на всем понятном примере, что же это такое на практике — предсказание будущего.

Практический кейс — разведка и футбол

Главная задача разведки — уменьшение неопределенностей в целях улучшения процесса принятия решений политическими элитами.

Уменьшить неопределенность можно тремя способами.

А) Путем анализа всей имеющейся информации по рассматриваемому вопросу;

B) Извлечением с помощью аналитики больших данных дополнительной информации, доселе отсутствующей, будучи скрытой в глубинах «озер данных»;

C) Получением прогнозов будущих событий, опирающихся на неформализуемые или недоступные для извлечения источники (интуиция, скрытые/неявные знания или опыт, вытесненные воспоминания и т.д.)

1й способ, полагаю, пояснять не нужно. Он общеизвестен и используется для предсказания будущего повсеместно.

2й способ не так очевиден. И потому я его ниже проиллюстрирую.

3й способ, наверное, кажется ряду читателей сродни шаманству. Но это не так. И я это также покажу.

В качестве иллюстрации будет использован пример не менее интересный, чем разведка, и при этом ничуть не уступающий ни по объемам инвестиций, ни по числу научных работ. С одним безусловным для целей настоящей статьи плюсом — все работы здесь отрытые.

Этот пример — футбольные пенальти.

Думаю, не нужно объяснять высочайшую ценность умения отражать 11-метровые удары в играх высших лиг, чемпионатах и кубках континентов и мира. Не будет преувеличением сказать, что один взятый в серии послематчевых пенальти удар может принести команде, например, в финале мирового чемпионата сотни миллионов долларов.

Однако, даже самые лучшие футбольные вратари мира при пенальти угадывают правильное направление удара и отражают его максимум в 20% случаев.

Здесь нужно пояснить 2 важных момента.

Первый момент. Биомеханика вратаря и физика полета мяча таковы, что вратарь должен прыгнуть раньше, чем футболист ударит ногой по мячу. Мяч летит при пенальти примерно 400–600 миллисекунд. Вратарю на прыжок и полет до штанги или угла нужно 500–700 миллисекунд. Поэтому вариантов нет — нужно прыгнуть минимум на 100 миллисекунд раньше, чем произойдет удар.

Тогда вопрос — а куда прыгать? Как выбрать направление прыжка.

И тут возникает второй момент. Немного огрубляя задачу, можно сказать, что у вратаря есть 7 вариантов поведения: 3 варианта прыжка направо (вниз, вбок и вверх), 3 аналогичных варианта прыжка налево, плюс вариант — оставаться на месте.

Итак, получаем для вратаря задачу предсказания будущего — куда будет произведен удар и, соответственно, куда прыгнуть.

Как улучшить качество принимаемых вратарем решений по выбору направления броска?

Image for post
Image for post

Сделать это можно, уменьшив неопределенность при принятии решения вратарем с помощью трех вышеперечисленных способов.

Попробуем способ А.

Можно проанализировать всю статистику истории ударов бьющего футболиста и посчитать на ее основе вероятности различных вариантов его удара. Результативность такого анализа, как в анекдоте про встречу с динозавром — 50% (или угадаешь, или нет), поскольку сам бьющий с этой статистикой, вряд ли, знаком, а если и знаком, то не обязан ей следовать. Не сильно этот способ оказался продуктивен.

Тогда способ B. Он будет состоять из 2 этапов.

1й этап. С помощью аналитики больших данных, нужно извлечь из видео-базы всех предыдущих ударов пенальти каждого из футболистов 5 характеристик ударов (баланс рук, угол бедра опорной ноги и т.д. — см. рисунок) и научить компьютер по набору этих характеристик определять направление удара. Такую работу нужно будет заранее провести для каждого из футболистов противника — потенциальных исполнителей пенальти. Итогом такой работы станет база образцов характеристик ударов, с высокой вероятностью определяющая направление каждого из ударов.

Image for post
Image for post
Пять характеристик ударов бьющего пенальти футболиста. Источник: https://news.rpi.edu/luwakkey/2745

2й этап. Когда в серии послематчевых пенальти подойдет очередь удара футболиста Х, компьютер в реальном времени по видеоизображению должен будет проанализировать характеристики исполняемого удара и, сравнить их с базой образцов этого футболиста, определив тем самым, направление готовящегося удара.

Если вычислительная мощность компьютера окажется достаточной, чтобы в реальном времени определить, как описано выше, направление готовящегося удара и передавать подсказку вратарю самое позднее — за 100 миллисекунд до удара, статистика успеха вратарей должна улучшиться… Но не на много.

Почему? Да потому, что аналогичную работу проведет противник, работающий в интересах бьющего игрока. Тоже проанализирует видео (на сей раз вратарей), тоже найдет хинты в позе и движении вратарей, тоже сделает базу образцов и т.д.

Но это все когда-то в будущем. Пока же это не представляется возможным ни за вратаря, ни за бьющего пенальти, и когда станет возможным — также не известно.

В итоге получилось, что и способ В, несмотря на всю проделанную работу по подготовке базы образцов ударов, оказался столь же непродуктивен, как и А.

Так что ж, — забить (не гол, а в смысле забыть) и ждать светлого будущего? Но ведь задача-то есть уже сегодня. И на ее кону большие-пребольшие деньги!

Тогда остается опробовать способ С. Причем возможны 2 варианта его реализации:

1) найти человека, способного предсказывать направление 11ти метровых ударов (эдакого супер-предсказателя);

2) использовать рынок предсказаний, на котором происходит котировка предсказаний множества людей, каждый из которых опирается на собственный опыт, знания, интуицию и т.д.

1й вариант, при всей кажущейся его фантастичности, вполне реален. Так, например, случилось в послематчевой серии пенальти Германия-Аргентина в 2006, когда вратарь немцев Йенс Леманн угадал направление всех 4х ударов, отразил 2 из них и почти отразил 3й (в результате немцы победили).

Как такое было возможно? Да с помощью записки, которую тренер вратарей немцев дал Леманну. А тот положил записку в носок и сверялся с ней перед каждым ударом. Вот фото этого и самой записки.

Image for post
Image for post
Слева — Йенс Леманн достает, читает и убирает записку (показанв справа)

А здесь можете посмотреть видео, где все видно в динамике и в реальном времени.

Что такое тренер вратарей немцев смог узнать о технике ударов нападающих Аргентины — неизвестно. Но то, что он смог дать 100% правильный прогноз направления ударов — факт.

Приведенный пример предсказаний в футболе — вовсе не поясняющая метафора предсказаний в разведке. Это абсолютно однотипные задачи.

Ровно так же в разведке:

✔️ анализ фактов, зачастую, ничего не дает для предсказаний;

✔️ аналитика больших данных создает лишь иллюзию снижения неопределенности, не редко выдавая такие корреляции, что нормальному человеку не понять.

Например, возвращаясь к кейсу пенальти, — согласно статистике, наивысшие (вдвое выше среднего) показатели забиваемости показывают «самые слабые» игроки (либо зеленая молодежь, либо заканчивающие карьеру «старики»), причем бьющие, обязательно, в правый верхний угол и только с правой ноги.

Что с таким выводом делать? Только удавиться!

В силу вышеназванного, вариант С1 (положиться на супер-предсказателя) оказывается весьма конкурентен.

Остается только научиться таких людей находить и создавать для них наилучшие условия, максимизирующие точность их предсказаний.

Но есть еще в запасе и вариант С2 — использование рынка предсказаний в качестве оптимального агрегатора информации (явной и неявной, осознаваемое и неосознаваемой).

Товарные, финансовые, фьючерсные рынки давно доказали свое абсолютное превосходство перед любыми иными механизмами агрегации информации. Рынки предсказаний также существуют уже не первое десятилетие, порой, показывая фантастическую прозорливость предсказаний.

Исследованием обоих названных варианта — поиском супер-предсказателей и агрегацией информации рынков предсказаний — и занялась IARPA еще несколько лет назад, бросив немалые ресурсы на попытки решить проблему предсказаний, так сказать, в лоб и без затей.

Как развивались события и что из этого получилось, будет рассказано во 2й серии постосериала через неделю.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Written by

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store