35% аннотаций научных статей по IT вместо китайцев пишет ChatGPT
Британцы же хитрее и вычищают из научных текстов «любимые словечки» ChatGPT
Анализ 14 млн рефератов PubMed показал, что ИИ-чатботы на основе больших языковых моделей уже написали 10+% аннотаций научных статей, и их вклад в тексты людей лавинообразно нарастает.
Исследователи из Тюбингенского и Северо-Западного университетов установили, что с 2010 по 2024 год значительно увеличилось количество слов, характерных для стиля ИИ-чатботов .
- Некоторые из 300+ «любимых словечек» ChatGPT (частота их появления в аннотациях выросла до 10–25 раз) превзошли по частоте даже самый хайповый в последние годы научный термин «Covid» (см. рис.1)
- 10+% рефератов написанных ИИ — это средние цифры.
В отдельных странах, научных журналах и областях ситуация ощутимо хуже (см. рис.2):
– в Китае и Юж. Корее 15+% (тогда как в Великобритании лишь 3%)
– в журналах Frontiers и MDPI 17%
– в целом по IT журналам 20%, а по биоинформатике 22%
– написанных ИИ-чатботами аннотаций в китайских журналах по IT аж 35%!
N.B. 1) Авторы подозревают, что скромное 3%-ное участие ИИ в научной работе Британии объясняется не малым использованием ChatGPT, а тем, что британцы в этом вопросе хитрее китайцев и вручную вычищают из текстов «любимые словечки» ChatGPT.
2) Проверяли (из экономии ресурсов) лишь аннотации. Но если проверить и сами статьи, там может оказаться не лучше
Резюмируя, авторы отмечают, что беспристрастный, масштабный подход, свободный от каких-либо предположений относительно академического использования LLM, показывает их беспрецедентное влияние на научную литературу.
И это веское экспериментальное подтверждение растущего замещения людей алгоритмами в наполнении инфосферы.
О том,
- как и почему это началось после 5-го когнитивного перехода Homo sapiens;
- и почему это кардинально меняет традиционную культуру землян (культуру одного носителя интеллекта) на алгокогнитивную,
– слушайте в моем рассказе:
И читайте в многочисленных постах с тэгом #АлгокогнитивнаяКультура
