GPT-7 будет «Гений по требованию»

А после GPT-8 уже никто по нас скучать на Земле не будет

В пользу этого говорит частичное прохождение моделью GPT-5 «Теста Гёделя».

Заголовок и подзаголовок скомпилированы из названий двух интереснейших докладов на только что завершившемся воркшопе экономистов в Пало-Альто:

· Genius on Demand: The Value of Transformative Artificial Intelligence

· We Won’t Be Missed: Work and Growth in the Era of AGI

В отличие от разработчиков ИИ и нейроученых, экономисты не стали заморачиваться ни с терминологией (что есть: AGI, ASI, Сильный ИИ, ИИ человеческого уровня и т.д.), ни с оценками вероятности и сроков появления того, что стоит за этими терминами.

Логика экономистов — участников Economics of Transformative AI Workshop — Fall 2025, — была проста как редис.

· Допустим, «ЭТО» (какими терминами его ни называй, появилось

· Что произойдет тогда с рынком труда?

Ответ на этот вопрос исследователей Универа Торонто и NBER обобщен заголовком их исследования:

· В краткосрочной перспективе человеческие гении специализируются на вопросах, наиболее удаленных от существующих знаний, где их сравнительное преимущество перед ИИ максимально.

· В долгосрочной перспективе обычные работники могут быть полностью вытеснены, если эффективность ИИ приблизится к эффективности человеческого гения.

Ответ по результатам моделирования появления «ЭТОГО», проведенного Йельским универом и NBER также обобщен в подзаголовке:

· Всю экономически ценную когнитивную, физическую и социальную работу будет выполнять «ЭТО»

· Немногие избранные будут заняты в искусстве и спорте

· Для всех остальных вспомогательный труд (не влияющий на рост экономики) обеспечит стабильные рабочие места, но не увеличит их заработную плату

Как я уже сказал, вопрос о том, насколько вероятно появление «Гениев по требованию», экономисты не рассматривали (откуда им знать?)

Зато в исследовании Универа Хайфы и Cisco Foundation AI «Godel Test: Can Large Language Models Solve Easy Conjectures?» — этот вопрос ключевой.

1. Ведь никто уже не спорит с тем, что уровень моделей достиг (по определению известного математика Terence Tao) «уровня некомпетентного аспиранта»: способного решать рутинные (уже решенные людьми) логические научные задачи.

2. Однако, вопрос о принципиальной возможности достижения «уровня гения» нет смысла рассматривать без достижения моделями хотя бы «уровня компетентного аспиранта» (способного к самостоятельному творческому синтезу знаний)

И вот тут то новая работа дает ответ — частичное прохождение моделью GPT-5 специально разработанного нового «Теста Гёделя» (для оценки способности LLM решать простые, ранее нерешенные научные гипотезы) говорит о возможном достижении следующим поколением модели (напр. GPT-6) «уровня компетентного аспиранта».

И тогда GPT-7 может стать уже «Гением по требованию». Ну а после GPT-8, как в модели Паскуаля Рестрэпо, «по нас скучать не будут»

#AGI #Вызовы21Века #FutureOfCivilization