«Анти-Закон Мура» и его безумное следствие
Прогресс останавливается из-за экстенсивности науки и сингулярности сложности
Закон Мура знают все — число транзисторов на чипе удваивается примерно каждые два года (растет на 35% в год). Обычно это преподносится как удивительный пример торжества прогресса современной науки и технологий. Ведь это позволило перейти от нескольких тысяч транзисторов на чипе в 1971 г. до многих миллионов сегодня при соответствующем увеличении вычислительной мощности.
Но это экстенсивный рост
Про «Анти-Закон Мура» не знает почти никто —
скорость прогресса постоянна на фоне экспоненциально растущего числа исследователей.
В примере с числом транзисторов на чипе это означает следующее. Производительность труда разработчиков транзисторов (transistor scientist) за 50 лет упала примерно в 18 раз.
Т.е. если в 1971 году для увеличения плотности транзисторов на 35% в год требовалось 1000 ученых, то в 2014 году для выполнения той же задачи потребовалось уже 18 000 ученых (а сегодня оценка уже превышает 20 тыс.)
Аналогичный «Анти-Закону Мура» экспоненциальный рост числа специалистов — ученых, исследователей, разработчиков техно-прорывов — наблюдается практически во всех областях.
Сами же прорывы
- либо становятся нанопрорывами (по уровню своей прорывности),
- либо вообще отсутствуют, что прячется за новым дизайном и камуфлируется маркетингом.
Есть такой показатель — общая факторная производительность (Total Factor Productivity — TFP). Он отображает собой всю совокупность факторов, влияющих на выпуск продукции, за исключением затрат труда и капитала, и потому может рассматриваться как мерило долгосрочных технологических изменений или технологической динамики.
В масштабах национальной экономики США, если сопоставить ее общую производительность (US TFP Growth) с ростом общего числа исследователей получается тот же «Анти-Закон Мура».
Этот график значит следующее.
За последние девяносто лет каждый исследователь стал примерно в 25 раз менее продуктивным в создании открытий, которые приводят к экономическому росту.
В чем же причина столь колоссального торможения науки?
Люди тупеют? Собраны уже все низко висящие плоды? Что-то еще?
Скорее всего, — причина в возрастании сложности.
Каждое новое открытие, каждый новый технологический прорыв становятся все сложнее и сложнее. Вследствие этого в научное сотрудничество должно вовлекаться все больше и больше людей.
Вот как в США растут бюджеты, число остепененных исследователей и число научных публикаций.
Скорость нарастает. И возможно, нас ждет столкновение с сингулярностью роста сложности решаемых человечеством задач. И тогда экстенсивная подпитка все большим числом ученых, исследователей и инженеров уже не поможет.
Малоприятный футурологический прогноз
Вот какой интересный сценарий будущего намечается:
- Нарастающий переизбыток «обычных людей», вследствие ИИ-автоматизации
- Нарастающий дефицит «умных людей», вследствие приближения к сингулярности сложности.
В таком сценарии возможны два решения.
Либо человечество найдет способ массовой трансформации «обычных людей» в «умных».
Либо «обычные люди» станут просто не нужны, а нехватка «умных людей» будет преодолеваться с помощью ИИ.
Какой из двух вариантов получится у человечества — неизвестно.
Но точно известно, что в любом из вариантов будет выполняться «Закон Мура для Безумия науки» Элизера Юдковски, — следствие безумного нарастания сложности науки:
Каждые восемнадцать месяцев минимальный IQ, необходимый для уничтожения человечества, снижается на один балл.
Подробней о причинах и следствиях замедления науки:
- в интереснейшем отчете Стэнфорда, MIT, NBER, CEP «Are Ideas Getting Harder to Find?»
- и в двух замечательных статьях, анализирующих и комментирующих этот отчет:
· Science Is Getting Less Bang for Its Buck
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное».
Подпишитесь