Все НИИ ИИ пора разгонять

Самое сложное в ИИ — получить от внедрения прибыль

Сергей Карелов
3 min readJun 28, 2022
Image Credit: Shutterstock

Уже два года аналитики предупреждали о рисках наступления новой ИИ-зимы. Однако реальность оказалась еще хуже. Пушной зверёк не просто подкрался незаметно. Зверьков оказалось два. И эти два брата — акробата подкрались с двух разных и совершенно неожиданных сторон.

1. Прогресс технологий ИИ идет медленно и неправильно, т.к. структура флагманов НИОКРа в этой области устарела, и её необходимо кардинально перестроить.

2. Традиционный подход к оценке отдачи инвестиций становится все менее применим при внедрении новых ИИ технологий. А в отсутствии возможности объективно оценивать ROI, инвестиции все более ведомы хайпом, нежели реальной пользой от ИИ.

Первый из двух «зверьков» детально рассмотрен в аналитическом эссе Юйчен Ли «Почему я поддерживаю BAT, сносящих свои «Исследовательские институты ИИ». ВАТ — это монстры китайской ИИ-индустрии: Baidu, Alibaba и Tencent. Но Юйчен Ли пишет не только про Китай, но и про США, ибо проблема там та же (кстати, как и в России — СК).

  • Законодателями НИОКРа в ИИ-области являются созданные внутри крупнейших хайтек компаний выделенные в самостоятельные департаменты «ИИ-институты».
  • Эти независимые от бизнеса «НИИ ИИ» достигли фазы развития, когда их успех оценивается не финансовыми показателями практических внедрений, а хайпом в медиа, на который ориентируются инвесторы.
  • Функциональная оргструктура («НИИ ИИ» подчиняется СТО) уже не работает ни в ВАТ, ни в хайтек китах США (конфликты Deepmind и Google все чаще — будучи типичным «НИИ ИИ», Deepmind творит чудеса хайпа, моделируя белки, но в дым разругался с Youtube, так и не договорившись чьи данные).
  • Переход на матричную оргструктуру двойных подчинений (как попытались сделать IBM и Facebook) лишь увеличивает хаос.
  • Остается единственный путь — переход на дивизионную структуру с полным расформированием «НИИ ИИ». Процесс уже пошел. Глава «НИИ ИИ» Facebook Джером Песенти покинет компанию в конце июня. А команда FAIR («НИИ ИИ» FB) лауреата премии Тьюринга Яна ЛеКуна будет объединена с Reality Labs, департаментом метавселенной, и Ян Ликун будет подчиняться Эндрю Босворту — chief scientist департамента.

Подробней см. перевод эссе, сделанный Джеффри Дингом.

Внешность и повадки 2го «зверька» красиво и мелодично (как в своих песнях) описала ст. редактор по ИИ в VentureBeat Шэрон Голдман: внешность «зверька» обманчивая, а повадки коварные.

Резюме примерно такое.

  • Если уж для самого ИИ не договорились с определением (что это такое), то что уж ждать от определения пользы от ИИ.
  • Никто на свете не может знать, как скажется повышение точности прогнозной модели до 98% на повышении эффективности бизнеса.
  • По состоянию на сегодня, рентабельность инвестиций не является правильным показателем эффективности внедрения ИИ.
  • Подобие ИИ электричеству сказалось и на оценке экономической отдачи: ROI ИИ трудно измерить, и в большинстве проектов ROI ИИ остается неуловимым
  • И самое ужасное (или прекрасное) — ИИ постоянно учится. Оценка сегодняшнего ИИ, скорее всего, через месяц будет совсем иной. Причем будет ли это лучше или хуже — открытый вопрос.

Подробней см. The truth about AI and ROI: Can artificial intelligence really deliver?

Результат нападения двух «зверьков» на ИИ определяет то, на что он нынче похож.

Получается что-то типа ответа к загадке: «Оделся не так, умылся не так, поехал не так, заехал в ухаб — не вылезет никак».

________________________

Ваши шансы увидеть мои новые посты быстро уменьшатся до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях

--

--

Сергей Карелов
Сергей Карелов

Written by Сергей Карелов

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

No responses yet