Не только мир — иллюзия, но и мы сами

Переворот в научном понимании активного воплощенного разума людей и не только

Сергей Карелов
3 min readMar 3, 2024

В рамках классического и квантового формализмов математически доказано (теорема и 4 следствия), что «самопознание» в основе своей конфабуляторно *), как у людей, так и у других интеллектуальных систем (биологических и нет). Это доказательство будет иметь решающее значение для пересмотра этических и правовых теорий ответственности и намерений людей и ИИ-агентов, а также для понимания нейробиологии политических идеологий и даже для фундаментальных вопросов личностной идентичности и «смысла жизни».

*) Термин “конфабуляторный” (confabulatory) происходит от слова “конфабуляция” (confabulation), которое в медицинском и психологическом контексте означает процесс заполнения пробелов в памяти выдуманными историями или фактами, которые человек считает правдивыми, даже если они не соответствуют действительности. Это не обязательно сознательный процесс, и человек, создающий конфабуляции, может искренне верить в их правдивость. В данном контексте, утверждение о том, что самопознание “фундаментально конфабуляторно”, подразумевает, что процессы, посредством которых субъекты (люди или иные интеллектуальные системы) приходят к пониманию себя, в значительной степени основаны на создании историй или объяснений, которые могут не полностью соответствовать объективной реальности. Это может указывать на то, что наше самопознание и понимание собственного внутреннего мира часто строятся на неполных данных, предположениях и интерпретациях, склонных к ошибкам и искажениям.

Работа Криса Филдса, Джеймса Ф. Глейзбрука и Майкла Левина «Принципиальные ограничения на саморепрезентацию общих физических систем» дает ответ на важнейший для понимания осознающего себя разума вопрос

в какой степени автономные агенты могут считаться «самосознательными» в своих действиях?

Ответ авторов однозначен и математически обоснован:

· добавление компоненту системы на метауровне возможностей наблюдения, репрезентации или управления не может, даже в принципе, вести к полной метауровневой репрезентации системы в целом;

· т.о. саморепрезентация, в лучшем случае, может быть эвристической, а модель самой себя, в принципе, не может быть эмпирически проверена системой, которая её реализует.

Результаты работы могут рассматриваться, как расширение Закона необходимого разнообразия Эшби. Расширение доказывает, что модели «себя» — по сути, аналогичны моделям «других» и подвержены тем же ограничениям, что и модели окружающей среды.

В основе такого расширения лежит объединение двух теоретических фреймворков, о перспективности которого я пишу уже 4 года:

· Фреймворк теории активного вывода на основе принципа свободной энергии Карла Фристона, обеспечивающий общее описание интеллектуальных систем в рамках классического или квантового формализма.

· Фреймворк Майкла Левина на основе концепции когнитивного светового конуса CLC (определяющего пространственные и временные ограничения на размер целей, которые может ставить и преследовать агент) и концепции Technological Approach to Mind Everywhere (описывающей, как отдельные компетентные субъединицы — от клеток до людей и машин — могут объединяться в коллективы (сети), которые могут преследовать гораздо более крупные цели в новых проблемных пространствах, тем самым увеличивая их CLC).

Три фундаментальных вывода.

1. И люди, и LLM, так и останутся «черными ящиками” для самих себя, лишь частично растворяя интроспективное самопознание заменой его на эвристику самомоделирования и конфабуляции.

2. Проблема «галлюцинаций» ИИ моделей в принципе неизбежна и неустранима.

3. Неопределенность и воплощенность — 2 важнейших компонента интеллекта и осознанности, без которых невозможно полное пониманию того, что значит быть активным воплощенным разумом.

________________________________

Ваши просмотры моих новых постов быстро уменьшаются до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях

--

--

Сергей Карелов
Сергей Карелов

Written by Сергей Карелов

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

No responses yet