После отлива мы узнаем, кто плавал голым

И китайцы хотят, чтобы это были не они

Фраза в заголовке на китайском пишется так —

只有当潮水退去的时候，我们才会知道谁在裸泳。

И это одна из двух метафор, резюмирующих суть весьма важной статьи «Битва больших моделей: кто первым сможет заставить компании использовать большие модели?».

Вторая метафора —

«大模型厂商既要授人以鱼又要授人以渔。»

переводится так:

Крупные продавцы моделей должны не только поучать людей [, что нужно] ловить рыбу, но и научить их ловить рыбу.

Речь здесь о самом важном технологическом тренде 2020-х — широком внедрении Генеративного ИИ на основе больших языковых моделей (LLL).

• Китай уже №1 в мире по числу LLM
  К июлю с.г. Китай обошел США и стал чемпионом мира по числу своих LLM — их в Китае уже 130.
• LLM должны стать интеллектуальной инфраструктурой нового поколения экономики.
  И потому Китай поставил новую цель — стать №1 в мире по числу внедрений LLM во всех отраслях экономики (и в первую очередь, в промышленности).
• Пока что число внедрений LLM в промышленности мизерное.
  Это не устраивает руководство Китая и они хотят это срочно исправлять.
• Промышленности и бизнесу нужны не ИИ, говорящие лучше людей, а ИИ, приносящие реальную пользу, измеряемую большими деньгами.
  Чтобы добиться этого, производители LLM должны построить национальную инфраструктуру LLM. На ее основе предприятия смогут создавать собственные специализированные LLM.
• Флагманом новой национальной инфраструктуры станет платформу больших моделей Qianfan от Baidu, цель которой — помочь предприятиям быстро создавать собственные большие модели для конкретных приложений.
• Платформа Qianfan имеет доступ к 42 основным LLM (как из китайских, так и из международных лабораторий), включая модель Meta с открытым исходным кодом Llama 2.

Т.о. планируется, что уже через несколько месяцев отраслевые ассоциации смогут определить, действительно ли LLM станут умной операционной системой эпохи ИИ или нет.

И когда примерно к следующему лету закончится прилив LLM, китайцы собираются посмеяться над странами, что «купались голыми», — т.е. на волне хайпа LLM не озаботились о национальной структуре их внедрения.

Подробней см. в статье «Битва больших моделей: кто первым сможет заставить компании использовать большие модели?»

- оригинал на китайском;

- перевод на английский Джеффри Динга

________________________________

Ваши шансы увидеть мои новые посты быстро уменьшатся до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях