Почему Китай смог догнать США по ИИ, и могла бы Россия подобное повторить

Анализ влияния «циклов догоняющего роста»

Сергей Карелов
2 min readFeb 22, 2021
IvancoVlad/Getty Images

Это первая важная работа, вышедшая за рамки банальных вопрошаний — почему Китай догоняет США в области ИИ. Ибо ответ уже понятен и ежу — Китай развивается в этой области сильно быстрее США.

Новый отчет Harvard Business Review, написанный тремя учеными китайцами (двое из Китая, третий из США), отвечает на три действительно релевантных моменту вопроса (на вопросы 1 и 2 прямо, а на вопрос 3 косвенно):

  1. Почему Китай развивает ИИ быстрее США?
  2. Как долго это будет продолжаться?
  3. Может ли кто-то (например, Россия) подобное повторить?

Анализ выполнен не на коленке. Он основан на 15 сериях полевых интервью. И теоретическая база анализа неплоха — теория «циклов догоняющего роста» и их влияния на изменения в промышленном лидерстве стран в эволюции отраслевых систем К. Ли и Ф. Малерба. Отчет хорош и, что особо приятно, предельно лаконичен. Посему прочтите сами, а я здесь дам резюме.

N.B. Что такое циклы догоняющего роста

Их суть в том, что при определенных обстоятельствах, изменения в технологии, рыночных условиях и политической среде могут более или менее уравнять лидера с отставшим. Эти изменения могут открыть окно возможностей для отставшего за счет быстрого уменьшения преимущества от традиционных факторов — например, появление Android-смартфонов стало технологическим изменением, которое сгладило преимущества лидера рынка Nokia и позволило быстро двигаться вперед, таким компаниям, как Samsung и Huawei, и позволила им вытеснить Nokia из лидеров. В жизни похожим образом новички вытесняют старожилов.

Почему Китай развивает ИИ быстрее США

1. В ИИ исследования не дают длительного преимущества.

2. В ИИ данные и таланты важнее патентов.

3. Рынок Китая способствует внедрению и совершенствованию ИИ.

4. В Китае сильная политика продвижения ИИ и слабые правила конфиденциальности.

Как долго это будет продолжаться

Максимум, еще несколько лет. Дальше (а) перекос связей университетов с правительством, а не с бизнесом (б) нестабильная бизнес-среда, отдающая предпочтение прикладным исследованиям и (в) недостаточно фундаментальный уровень исследовательской культуры, — затормозят Китай в развитии ИИ.

Может ли Россия подобное повторить

Если все будет как есть, то нет. Причин, как минимум, четыре:

✔️ Рынок России пока что никак не способствует внедрению и совершенствованию ИИ.

✔️ Нестабильность бизнес-среды еще выше чем в Китае

✔️ Политика продвижения ИИ — слабая.

✔️ Аналогичный Китаю перекос связей университетов с правительством, а не с бизнесом.

________________________

Спасибо за просмотр! Ставьте лайки и подписывайтесь на канал. Всего доброго!

--

--

Сергей Карелов

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации