Рассчитан график прихода и смертность 2й волны

Новый прорывной результат модели Фристона

Пока мир яростно и безрезультатно спорит о соотношении пользы и вреда от локдаунов, пока эксперты впустую тратят силы на доказательства самых разных версий летальности, смертельности и смертности COVID-19, пока правительства втихую все больше забивают на пандемию, а уставший и местами озверевший народ выживает и отрывается как может, — команда Карла Фристона продолжает публиковать все новые — истинно прорывные и абсолютно сенсационные результаты 1го в истории человечества прогнозирования пандемии на основе динамической причинной модели (ДПМ).

Новое исследование называется «Эффективный иммунитет и 2я волна». Вот его основные результаты.

1) Отталкиваясь от уже достигнутых в предыдущих исследованиях прорывных результатов — (1) создании куда более точной, чем существующие эпидемиологические модели, принципиально новой LIST-модели пандемии и (2) выявления у людей неизвестной ранее «темной иммунной материи», меняющей все представления об эпидемиях, группа Фристона сосредоточилась на главном — сценарии будущего пандемии в зависимости от длительности приобретенного в 1й волне иммунитета.

2) Результаты моделирования на ДПМ показали, что наиболее вероятен 3х месячный иммунитет, наихудший вариант — 1 месячный, лучший — 32 мес. Соответствующие 3 сценария 2й волны для Великобритании будут такими (см.рис. 1)

Рис. 1. Три сценария 2й волны для Великобритании. Источник: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2006/2006.09429.pdf

3) В наиболее вероятном сценарии (3х мес. иммунитет) 2я волна придет в следующие сроки (пики смертности 1й и 2й волн в 10 странах показаны в таб. 1.

Табл. 1. Вторая волна придет в следующие сроки. Источник: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2006/2006.09429.pdf

4) На рис. 2 показаны размахи волн смертности 2х волн (от момента начала локальных эпидемий).

Рис. 2. Размахи смертности 2х волн в 10 странах. Источник: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2006/2006.09429.pdf

А в таб. 2 собраны все основные показатели результатов 2х волн:
— пиковые показатели дневной смертности обеих волн,
— доля задействованного населения (effective) — численность населения минус число незатронутого эпидемией населения (non-exposed),
— % незаразного (Non contagious) и невосприимчивого к вирусу (Non susceptible) населения.

Табл. 2. Основные показатели результатов 2х волн в 10 странах. Источник: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2006/2006.09429.pdf

✔️ N.B. 1. Приведенный прогноз задает временные рамки, в которые нужно уложиться, чтоб сохранить тысячи жизней путем создания эффективной политики выявления новых кейсов, контроля, отслеживания и изоляции. Даже при коротком 3-х месячном иммунитете, такая политика способна вообще предотвратить 2ю волну.

✔️ N.B. 2. Насколько точен прогноз, что наиболее вероятен 3-х месячный иммунитет, станет скоро ясно:

• если смертность в Великобритании через несколько недель упадет в 0, модель точна;
• если число дневных смертей будет > 20, Фристон уточнит модель.

✔️ N.B. 3. Этот отчет об исследовании — препринт, не прошедший рецензирование. Но уже ясно, что при такой скорости выхода новых исследований по важнейшим темам, как показывает Фристон, никакая система рецензирования за ним не успеет. А значит систему надо менять.

________________________________

Если понравился пост:
- нажимаете на кнопку аплодисментов, — автору будет приятно :-)
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь