Создана кардинально новая теория информации

Это может быть переломным моментом для десятка наук и технологий: от биологии до ИИ

Революционная работа Артемия Колчинского и Дэвида Вольперта «Семантическая информация, автономное агентство и неравновесная статистическая физика» только что опубликована в трудах Королевского общества.

Мои постоянные читатели знакомы с предысторией этой фантастически интересной и бесконечно важной работы.

А) В январе в посте «70 лет человечество бредет по худшему из лабиринтов» было рассказано, что:

— с 1948 г. доминирующей интерпретацией понятия «информация» стала «бессмысленная информация»;

— эта интерпретация вот уже 70 лет ведет нас по худшему из возможных лабиринтов — вовсе не сложному и запутанному, в состоящему из одного единственного абсолютно прямого пути, ведущего в никуда.

Б) В июле в посте «Создана единая теория смысла информации, универсальная для живого и неживого» сообщалось о разработке проф. Дэвидом Вольпертом математической теории:

— формально описывающей семантическую информацию для широкого спектра наук: от философии и психологии до физики и биологии;

— применимой как для живых существ, так и для любой иной физической системы;

— объясняющей и математически описывающей, почему одна и та же информация для одного человека (и вообще, для любой физической системы) имеет смысл, а для другого — нет.

Новая работа Вольперта и Колчинского дает полное и законченное описание революционной теории информации.

Из этого описания следует:

— Семантическая информация определена, как синтаксическая информация, которую физическая система имеет о своей среде, и которая причинно необходима системе для поддержания своего собственного существования.

— «Причинная необходимость» определяется в терминах гипотетических вмешательств (counter-factual interventions), которые рандомизируют корреляции между системой и ее средой, а «поддержание существования» определяется с точки зрения способности системы держаться в низком энтропийном состоянии.

— Впервые дано математическое определение до сих пор чисто интуитивных понятий: ценность информации», «семантический контент» и «автономный агент». Сущностной связкой этих понятий является базовое положение, что физическая система является автономным агентом в той мере, в какой она располагает бОльшим объемом семантической информации.

Будучи принятой, кардинально новая теория информации:

✔️ изменит вектор развития математико-кибернетических дисциплин и, в первую очередь, ИИ;

✔️ сможет привести к разгадке самого интригующего вопроса биологии — как эволюционировали самые ранние формы жизни и как теперь адаптируются существующие виды, и в частности:

• увеличивается ли объем семантической информации в ходе эволюции?

• является ли обучение совершенствованием навыка сбора осмысленной и важной для существования организма информации?

✔️ поменяет все наши привычные инструменты работы с информацией — и в первую очередь — поисковики (привет поисковым алгоритмам Гугла и Яндекса).

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”