Инфорги для людей, как люди для неандертальцев
Не киборги и сильный ИИ вытеснят нас с планеты
Цель этого поста обозначить два важных момента.
1. На примере показать, что инфоргов среди нас уже много.
2. Обосновать, почему инфорги вытеснят «обычных» людей, ровно так же, как наши предки ранее вытеснили с планеты неандертальцев.
Начнем со 2го тезиса (подробней: [1]. [2], [3])
Инфорги — почти те же люди (сверхразумные биологические существа).
Но есть принципиальная разница:
· когнитивные сеть инфоргов работают иначе, чем у людей;
· вследствие этого, у инфоргов иная культура обмена мыслями;
· в результате, у инфоргов иная траектория когнитивной эволюции, превращающая их в новый подвид людей.
Почему так?
Причины две.
· В когнитивные сети инфоргов, кроме них самих, включены алгоритмы.
· В инфосфере инфоргов и алгоритмов царит «инфозапутанность».
К чему это ведет?
Проще всего пояснить на примере вымирания неандертальцев.
· Наиболее обоснована гипотеза об интеллектуальном превосходстве наших предков.
· В чем она заключалась, достаточно споров, но скорее всего, причина в развитии символического языка. Без него не могла бы сформироваться культура обмена мыслями, как локомотив, разогнавшая когнитивную эволюцию наших предков.
· В ходе развития символического языка появились его новые, еще более совершенные формы: математика, музыка, живопись, художественная литература, поэзия, театр, кино.
С инфоргами будет аналогично:
· иная культура обмена мыслями породит новые языки;
· на их основе разовьются новые науки и искусство;
· они сформируют иную цивилизацию с иной траекторией развития.
Теперь пример того, как множатся инфорги
Вот 3 новости из последнего выпуска еженедельника по ИИ IMPORT AI Джека Кларка.
- Spotify выпустил набор данных речи из 100000 подкастов — аудиопотоки и текст, порожденный преобразователем речи в текст.
Что это значит (в контексте инфоргов):
➖ Алгоритмы сейчас учатся на текстах людей создавать новые тексты, чтобы потом обходиться без людей.
➖ Набор данных Spotify содержит 50 тыс часов аудио и 600 млн слов.
➖ Кларк показывает, что это всего 0,5% от объема речи, произносимой в Нью-Йорке за 1 день.
➖ А теперь представьте, что будет, когда начнут автоматически расшифровывать ВСЕ слова, произносимые людьми в крупных городах! Какие модели будут созданы? Похоже, такие, что как и в текстах, в устной речи алгоритмы догонят и перегонят людей.
➖ Но главная фишка в том, что различить источник текста и речи (человек или алгоритм) станет невозможно.
Т.е. люди, читающие и слушающие любой текст (!), из-за «инфозапутанности» будут превращаться в инфоргов. - Междисциплинарная группа исследователей проанализировала 230 языков в 5и огромных многоязычных наборах данных. Результаты шокируют.
Широко представленные в сети и оцифрованные языки (напр. английский и немецкий), имеют хорошее качество, а мало представленные имеют отвратительное качество (хуже всего с африканскими языками, но ошибок масса и в наборах данных из латинизированного алфавита языков, обычно написанных с использованием других скриптов (например, урду, хинди, китайского и болгарского).
Что это значит (в контексте инфоргов):
Догадайтесь, какими языками предпочтут пользоваться алгоритмы ближайшего будущего. И как в среде инфоргов просто исчезнут сотни языков планеты. - MIT создал ThreeDWorld — программную среду для тестирования виртуально воплощенных агентов ИИ.
Что это значит (в контексте инфоргов)
Чтобы учить роботов движениям в реальном мире, люди в среде ThreeDWorld сами превращаются в роботов с 2 руками и 9 степенями свободы. Роботы потом учатся на данных людей.
А теперь представьте, что так же можно учить не только движению, но и получению алгоритмом ощущений. А наученные алгоритмы использовать для рекомендательных систем по ощущениям, персонально привлекательным инфоргам при серфинге инфосети.
Кто ж откажется тогда стать инфоргом?
________________________
Спасибо за просмотр! Ставьте лайки и подписывайтесь на канал. Всего доброго!
